Logging
Logging
사내에서 최근 ELK 도입을 준비하고 있는 과정에서 로깅 포맷을 지정하고 사용해야 하는 Needs가 생겨서 이번 작업을 시작하게 되었다. 스프링 부트에서는 로깅 설정을 프로파일별로 다르게 지정 할 수 있으며, 또한 로깅 구현체에 대한 유연한 변경(log4j2 등)이 가능하므로 작업 자체의 난이도가 높지는 않다고 할 수 있다.
다시 보는 로깅 레벨
- 출처: 구글 이미지 검색
Hibernate Logging 관련 이슈
로깅 작업 중 Hibernate 관련 로깅이 slf4j에 제대로 적용이 안되는 이슈가 생겼었다. 이와 관련된 문서를 뒤져보다 링크를 통하여 해당 문제를 해결 할 수 있었다.
링크의 내용을 요약하자면, 하이버네이트 로깅 설정이 초기화 되는 구간에서 실제 slf4j에서 사용하는 로거 설정이 적용되며 자바 프로세스 실행 시 -Dorg.jboss.logging.provider=slf4j 혹은 코드에서 System.setProperty("org.jboss.logging.provider", “slf4j") 명시적으로 slf4j를 사용하도록 설정을 해줘야지 hibernate에서 발생하는 쿼리 로깅이 slf4j를 사용하여 실행되는 것을 확인할 수 있었다.
1 | // LoggerProviders.class |
1 | public void logStatement(String statement, Formatter formatter) { |
기타 참고 링크
- Stackoverflow - Can’t avoid hibernate logging SQL to console with Spring Boot and Logback
- Hibernate Log 남기기
프로파일별 설정
스프링 부트에서는 프로파일별로 로깅 설정을 지정 할수 있도록 설정 할수 있다. 프로파일별로 달라지는 설정값은 <springProperty> 태그를 활용하여 분기 처리를 할 수 있다. 설정 값은 실행하는 프로파일의 application.properties의 값을 참조하게 된다.
Logstash-logback-encoder
로깅 포맷을 지정하는 과정에서, logback의 JsonLayout을 선 적용하여 설정을 했었는데, 어차피 ELK에서 사용하는 목적이 크기 때문에 포맷 자체를 ELK에서 Offical하게 사용하는 포맷을 사용하는 것이 더 나으리라 생각했다. 그래서 Logstash-logback-encoder 구현체를 사용하는 것으로 판단을 내렸고, 적용은 아래 내용을 참고하면 누구나 쉽게 할 수 있으리라 생각한다. 로컬 개발 환경에서는 굳이 해당 레이아웃을 적용할 필요가 없기 때문에, 스프링 부트에서 제공해주는 기본 로거 설정을 사용하도록 하였다.
로그는 logstash-logback-encoder에서 제공해주는 TcpAppender를 사용하여 Logstash에 바로 보낼 수 있도록 설정하였으며, TCP를 사용하기 때문에 연결에 대한 reconnection, KeepAlive 설정을 추가로 적용했다. 일단 적용 후 추후 로그에 대한 유실 유무를 판단하여 FileBeat를 사용하는 등 개선점에 대해서는 모니터링 후 판단하기로 결정을 내렸다.
로깅 프로퍼티의 경우, 현재 개발 환경에 Spring-Cloud-Sleuth를 사용하고 있어서 해당 문서를 일정 부분 참고했다.
build.gradle
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4/**
* logstash-logback
*/
compile('net.logstash.logback:logstash-logback-encoder:5.3')resources/logback-spring.xml
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<configuration>
<!-- FILE Appender -->
<springProperty scope="context" name="LOG_DIR" source="logging.path" defaultValue="/var/log/tomcat8" />
<springProperty scope="context" name="LOG_PATH_NAME" source="logging.file-name" defaultValue="${LOG_DIR}/server-application.log" />
<springProperty scope="context" name="LOG_STASH_ADDR" source="logging.log-stash" defaultValue="{IP_ADDRESS}" />
<springProperty scope="context" name="APP_NAME" source="spring.zipkin.service.name" defaultValue="DEFAULT_APP_NAME" />
<appender name="file" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<file>${LOG_PATH_NAME}</file>
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<fileNamePattern>${LOG_PATH_NAME}.%d{yyyyMMdd}</fileNamePattern>
<maxHistory>60</maxHistory>
</rollingPolicy>
<encoder class="net.logstash.logback.encoder.LoggingEventCompositeJsonEncoder">
<providers>
<timestamp>
<pattern>yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ssZ</pattern>
<timeZone>UTC</timeZone>
</timestamp>
<version/>
<logLevel/>
<threadName/>
<loggerName/>
<message />
<pattern>
<pattern>
{
"service": "${APP_NAME:-}",
"traceId": "%X{X-B3-TraceId:-}"
}
</pattern>
</pattern>
</providers>
</encoder>
</appender>
<!-- Logstash Appender -->
<appender name="stash" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender">
<destination>${LOG_STASH_ADDR}</destination>
<keepAliveDuration>5 minutes</keepAliveDuration>
<reconnectionDelay>15 second</reconnectionDelay>
<encoder class="net.logstash.logback.encoder.LoggingEventCompositeJsonEncoder">
<providers>
<timestamp>
<pattern>yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ssZ</pattern>
<timeZone>UTC</timeZone>
</timestamp>
<version/>
<logLevel/>
<threadName/>
<loggerName/>
<message />
<pattern>
<pattern>
{
"service": "${APP_NAME:-}",
"traceId": "%X{X-B3-TraceId:-}"
}
</pattern>
</pattern>
</providers>
</encoder>
</appender>
<appender name="async-file" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender">
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
<level>DEBUG</level>
</filter>
<!--
발신자의 정보 (class명, 줄번호 등)가 추가되어 수집 서버로 전송여부를 결정합니다.
true 설정 시, 성능 저하를 일으킬 수 있습니다.
-->
<param name="includeCallerData" value="false"/>
<!--
- blocking queue의 최대 수용 갯수로 기본값은 256입니다.
- 대기열 용량의 20 % 미만이 남아있을 때 AsyncAppender는 WARN 및 ERROR 이벤트 만 유지하면서 TRACE, DEBUG 및 INFO 수준의 이벤트를 삭제합니다
-->
<param name="queueSize" value="2048"/>
<!--
false로 설정한 경우 큐가 가득찬 상황에서 appender는 메세지 유실을 방지하기 위해 application을 block 합니다.
true로 설정된 경우 application을 멈추지 않기 위해 메세지를 버립니다.
-->
<param name="neverBlock" value="true"/>
<!--
LoggerContext가 정지하면 AsyncAppender의 stop 메소드는 작업 스레드가 timeout 될때까지 대기합니다.
maxFlushTime를 사용하면, timeout 시간을 밀리초로 설정할 수 있습니다.
해당 시간안에 처리하지 못한 이벤트는 삭제됩니다.
-->
<param name="maxFlushTime" value="60000"/>
<appender-ref ref="file" />
</appender>
<appender name="async-stash" class="net.logstash.logback.appender.LoggingEventAsyncDisruptorAppender">
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
<level>DEBUG</level>
</filter>
<waitStrategyType>sleeping</waitStrategyType>
<appender-ref ref="stash" />
</appender>
<!-- Logger -->
<logger name="org.hibernate.SQL" level="DEBUG" />
<logger name="org.hibernate.tool.hbm2ddl" level="DEBUG"/>
<logger name="org.hibernate.stat" level="DEBUG" />
<logger name="org.hibernate.type.BasicTypeRegistry" level="DEBUG" />
<logger name="org.hibernate.type.descriptor.sql" level="INFO" />
<!-- Profile -->
<springProfile name="default | dev">
<include resource="org/springframework/boot/logging/logback/base.xml" />
</springProfile>
<springProfile name="stage">
<root level="INFO">
<appender-ref ref="async-stash"/>
<appender-ref ref="async-file"/>
</root>
</springProfile>
<springProfile name="live">
<include resource="org/springframework/boot/logging/logback/base.xml" />
</springProfile>
</configuration>